Tuesday 10.12.2024 – Semantic Data Modeling and Knowledge Graphs in the era of Large Language Models – Panos Alexopoulos

on Tuesday 10 December at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 10.12. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Panos Alexopoulos –

Panos Alexopoulos – Semantic Data Modeling and Knowledge Graphs in the era of Large Language Models – Opportunities and Challenges.

In an era dominated by the capabilities of Large Language Models (LLMs), the role of traditional semantic data modeling and knowledge engineering faces a transformative moment. While LLMs are proficient in processing and generating natural language at scale, the structured, interconnected approach of ontologies and knowledge graphs remains critical for managing complex, entity-rich data. This talk will explore the evolving interplay between LLMs and knowledge graphs, emphasizing how each can complement the other: LLMs can enhance knowledge graph development by assisting in schema design, knowledge extraction, and quality assurance, while knowledge graphs offer LLMs a foundation to improve accuracy and reduce hallucinations. We will examine both the opportunities and challenges of this synergy, outlining practical strategies for getting the best of the two worlds.

With Large Language Models (LLMs) advancing rapidly, the role of traditional semantic data modeling and knowledge engineering is at a pivotal point. LLMs excel at large-scale language processing and generation, but structured frameworks like ontologies and knowledge graphs are still essential for managing complex, entity-rich data. This talk dives into the practical intersections between LLMs and knowledge graphs, showing how each can strengthen the other: LLMs can streamline schema design, automate knowledge extraction, and support quality control in knowledge graphs, while knowledge graphs can help LLMs improve reliability and minimize hallucinations. We’ll cover the key opportunities and challenges and lay out practical strategies for effectively integrating these approaches.

Panos Alexopoulos has been working since 2006 at the intersection of data, semantics and software, contributing in building intelligent systems that deliver value to business and society. Born and raised in Athens, Greece, Panos currently works as a principal educator at OWLTECH, developing and delivering training workshops that provide actionable knowledge and insights for data and AI practitioners. He also works as Head of Ontology at Textkernel BV, in Amsterdam, Netherlands, leading a team of data professionals in developing and delivering a large cross-lingual Knowledge Graph in the HR and Recruitment domain.

Panos has published several papers at international conferences, journals and books, and he is a regular speaker in both academic and industry venues. He is also the author of the O’Reilly book “Semantic Modeling for Data – Avoiding Pitfalls and Dilemmas”, a practical and pragmatic field guide for data practitioners that want to learn how semantic data modeling is applied in the real world.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Joe reis
Tuesday 19.11.2024 – Data Engineering – Lifecycle & Undercurrents – Joe Reis

on Tuesday 19 November at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 19.11. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Joe Reis –

Joe Reis – What is Data Engineering? An introduction to the field, its intersection with other data fields, and trends in 2025 and beyond.

In this wide ranging talk, Joe Reis discusses the field of data engineering, including the data engineering lifecycle and its undercurrents. He also covers how data engineering intersects with other fields in data, and the macro trends in 2025 and beyond.

Joe Reis, a “recovering data scientist” with 20 years in the data industry, is the co-author of the best-selling O’Reilly book, “Fundamentals of Data Engineering.” He’s also the instructor for the wildly popular Data Engineering Professional Certificate on Coursera, in partnership with DeepLearning.ai and AWS.

Joe’s extensive experience encompasses data engineering, data architecture, machine learning, and more. He regularly keynotes major data conferences globally, advises and invests in innovative data product companies, writes at Practical Data Modeling and his personal blog, and hosts the popular data podcasts “The Monday Morning Data Chat” and “The Joe Reis Show.” In his free time, Joe is dedicated to writing new books and articles, and thinking of ways to advance the data industry.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikkona 11.9.2024 – Trustworthy AI – Ethical AI – EU AI Act tekoälysäädös – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 11.9.2024 klo 8:45 – 12:30. LIVE-TAPAHTUMA. Helsinki, Lääkäritalo (Mäkelänkatu 2), Arvonsali.

Aamiainen 8:45 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:20.

8:45 – Aamiainen – breakfast –

– Tervetuloa! – Welcome –

9:20 – Josefin Rosén Ph.D., SAS Institute Sweden. The road to Trustworthy AI.

Presentation in English.

Using Artificial Intelligence (AI) in business is about more than just applying advanced technology to make things more efficient. It’s about building trust, ethics, and responsibility into our digital systems. As AI becomes more involved in making decisions, ensuring that it is trustworthy becomes crucial. Trustworthy AI is not a feature to be added after development but a comprehensive approach that begins even before the first line of code. This presentation will cover the key ideas behind Trustworthy AI, how it supports the integrity and sustainability of organizations, as well as
strategies for maintaining trust in an AI- driven world.

Josefin, Principal Trustworthy AI specialist at SAS Institute, has for the past 20 years been deeply involved in AI and advanced analytics providing strategic guidance to organizations across various industries on how to derive insights and value from data using AI. She recently transitioned from her role as Nordic Head of AI into a global role as Principal Trustworthy AI Specialist with SAS Data Ethics Practice, guiding the company’s responsible innovation strategy and helping organizations implement AI that promote human well-being, agency and equity. Josefin holds a doctoral degree from the Faculty of Pharmacy at Uppsala University in Chemometrics.

Tauko – break –

10:30 – 10:50 alkaen, Anna-Mari Wallenberg Ph.D., kognitiotieteen dosentti, yliopistonlehtori. Helsingin yliopisto.

Esitys suomeksi. Presentation in Finnish.

Anna-Mari työskenteli valtiovarainministeriössä tekoälyn yhteiskunnallisiin liittyvien kysymysten parissa erityisasiantuntijana 2019 – 2024. Hän osallistui valtioneuvostossa mm. tekoälyasetuksen (EU AI ACT) sekä sen kansallisen toimeenpanon valmisteluun (31.7.2024 asti). Anna-Marilla on lisäksi hyvä kokonaiskuva EU:n digisääntelystä, ja hän pohtii siihen liittyviä kysymyksiä myös tutkijana.

Tällä hetkellä Anna-Mari työskentelee Helsingin yliopistossa, jossa hän tutkii mm. tekoälysääntelyn lisäksi myös lisääntyvän algoritmien hyödyntämisen vaikutuksia demokratian tulevaisuuteen, generatiiviseen tekoälyyn liittyviä kysymyksiä, sekä ihmisen ja koneen välistä tiedollista vuorovaikutusta. Hän vastaa myös tekoälyyn liittyvien yhteiskunnallisten ja filosofisten kysymysten opetuksesta digitaalisten ihmistieteiden osastolla. Anna-Mari on HY:n kansainvälisessä levityksessä olevan Ethics of AI- moocin päätekijä, sekä kehittänyt aihepiiriin liittyvää korkeakouluopetusta Suomessa.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:30 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 25.4.2024 – Säästöpankin datamatka – Zero to Hero. Jyri Mustonen. Jarkko Utter. Lasse Ruokolainen.

Torstaina 25 huhtikuuta 2024 klo 14:50. Teams meeting.

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 – Tervetuloa! –

Säästöpankin datamatka – Zero to Hero.

Kerromme Säästöpankin datamatkan siitä, kun ei ollut mitään siihen, kun modernin dataratkaisun päältä tuotetaan liiketoimintahyöty ennustavan analytiikan, raportoinnin sekä lukuisten tiedonvälityspisteiden avulla. Matkaan on mahtunut useita mutkia, mutta myös paljon oppeja miten ja mitä kannattaa tehdä organisoitumisesta alkaen. Esityksessä paneudumme myös tarkemmalla ja teknisellä tasolla ennustavan analytiikan ratkaisuumme.

Esityksen pitävät Jyri Mustonen, Jarkko Utter ja Lasse Ruokolainen

Jyri toimii johtajana data ja analytiikka -alueella. Hän on data-alueen monitoimimies vuosien kokemuksella tietovarastoinnista, raportoinnista ja tiedon hyödyntämisestä liiketoiminnan tarpeisiin. Säästöpankissa Jyrin tehtävänä on luotsata data & analytiikka -tiimi huimiin suorituksiin samalla parantaen ryhmän kykyä hyödyntää dataa.

Jarkko toimii senior data-analyytikkona. Hän on ratkaisukeskeinen analyytikko 15 vuoden kokemuksella pankkialalta. Jarkko ottaa mielellään innovaattorin ja varhaisen omaksujan haasteet ja roolin nauttien luodessaan uutta. Jarko on asiantuntija, kun on kyse pankkien toimintatavoista, tuotteista ja analytiikan tarpeista. Säästöpankissa Jarkon tehtävänä on tuottaa analyysit liiketoiminnalle, asiakasymmärryksen kasvattaminen ja ennustavan analytiikan tuotannon ohjaus.

Lasse toimii principal data scientistina ja full-stack data science konsulttina. Hän nauttii ongelmien ratkaisusta ja tehokkaiden ja skaalautuvien koneoppimisratkaisujen kehittämisestä. Lassella on kokemusta monenlaisista projekteista eri toimialoilta kuten esimerkiksi maatalous, finanssiala, valmistava teollisuus ja terveydenhuolto. Säästöpankissa Lassen tehtävänä on ennustemallien ja koneoppimisinfrastruktuurin kehittäminen ja tuotannollistaminen.

– tapahtumamme päättyy joustavasti viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tiistaina 5.3.2024 – Tietojohtaminen, koneoppiminen, ratkaisuja ja menestystekijöitä – LIVE TAPAHTUMA

Tiistaina 5 maaliskuuta 2024 klo 9:00 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:15.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:15 – Jari Ylinen. Tietojohtamista tukevat it-ratkaisut: päätöksenteon ja toteutuksen menestystekijät ja kompastuskivet.

Usein data ja erityisesti tietovarastointi nähdään tapana tuottaa päätöksentekoa tukevaa raportointia ja parhaimmillaan edistynyttä analytiikkaa. Tietovarastoinnilla rakennettu laadukas ja liiketoiminnan ohjauksessa oleva data voi kuitenkin olla vielä paljon tätä enemmän: se voi olla koko organisaation it-ratkaisun ydin. Se on parhaimmillaan organisaation tietovarantojen sydän, joka pumppaa tietoa eri tarpeisiin niin tietotuotteisiin ja -palveluihin kuin myös eri järjestelmiin ja niiden yhteisiin tietotarpeisiin.

Tällainen holistinen näkemys tietovarastointiin edellyttää näkemyksellisyyttä, ennakkoluulottomuutta ja vahvaa johtamiskykyä eri tasoilla, mutta odotettavissa olevat hyödyt ovat tämän vaivan arvoisia.

Kokenut tietovarastoinnin ja tietohallinnon kehittäjä ja johtaja Jari Ylinen kertoo tällaisesta tietovarastoinnista ja datanhallinnasta osana organisaation it-ratkaisuja. Hän on Ari Hovi -yhtiön toimitusjohtaja toimien tietojohtamisen johdon konsulttina ja kouluttajana.

Tauko

noin 10:45 Pekka Autere. Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiivisessa päätöksenteossa

esimerkkinä toimitusketjun täydennysprosessin optimointi.

Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiiviseen päätöksentekoon vaatii kokonaisvaltaista ymmärrystä liiketoimintaprosesseista, käyttäjistä ja teknologiasta – eli tuoteajattelua. Operatiivista päätöksentekoa tukevat data- ja koneoppimisjärjestelmät ovat paljon enemmän kuin yksittäisiä malleja ja koostuvat usein monista eri osista.

Esimerkkinä Pekka käy läpi kuinka tuotantoketjun täydennysprosessia voidaan optimoida kysyntäennusteiden, optimoinnin ja simuloinnin avulla.

Pekalla on yli 15 vuoden kokemus datan, analytiikan ja koneoppimisen hyödyntämisestä päätöksenteon parantamisessa. Hän toimii data science konsulttina auttaen organisaatioita luomaan liiketoiminta-arvoa datasta.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tuesday 13.2.2024 – Using data domains for Data Governance – David Plotkin

on Thuesday 13 February at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 13.2. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

David Plotkin – Using data domains for Data Governance

As your data governance and data stewardship effort matures, you will begin to hear more and more about the use of “data domains” as an effective means of managing and governing your data and managing it with a team of stakeholders. It is important to understand how using data domains works differently from the older methods of grouping data by line of business, what important problems with that older approach it solves, and why data domains require a robust and mature data governance effort. In this presentation you will learn:

  • What data domains are and what purpose they serve
  • How to determine an effective data domain hierarchy
  • How to establish ownership from all stakeholders across the enterprise for each data domain
  • The staffing and roles for managing data domains effectively
  • How the decision-making process works for metadata that is grouped into data domains.
  • How the data stewardship organization for a data domain is managed
  • Why data domain-based data stewardship really needs a robust and mature data governance effort.

David has over 30 years of experience in Data Governance, data modeling, metadata, and data quality. He has led efforts at employers and client companies to plan and implement Data Governance both as stand-alone efforts and as part of other initiatives such as Data Quality improvement and Master Data Management. He has previously managed Data Governance at two insurance companies and managed data quality at two large banks. He serves as a subject matter expert on many topics around metadata, data governance, and data quality.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Stephen Brobst
Thursday 23.11.2023 – Generative AI: What is it and Why Should You Care? – Stephen Brobst

on Thursday 23 November at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Torstaina 23.11. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Stephen Brobst – Generative AI: What is it and Why Should You Care?

Artificial Intelligence has reached a new plateau of capability with the advent of Generative AI. The field of Artificial Intelligence has been around for many decades and has experienced multiple cycles of hype peaks characterized by unreasonable expectation of life-changing capability as well as troughs of disillusionment where confidence in its value proposition have been severely questioned (“AI Winters”). This talk will discuss why we should be paying attention to Generative AI – for both its amazing possibilities as well as its potential pitfalls. This discussion will explain, in plain terms, why Generative AI is different than previous instantiations of AI technology and how we can harness these capabilities for practical uses to deliver business value.

Stephen is the CTO for Teradata. He performed his graduate work in computer science at MIT where his Masters and PhD research focused on high-performance parallel processing. He also completed an MBA with joint course and thesis work at the Harvard Business School and the MIT Sloan School of Management. He has dozens of patents and hundreds of publications in the areas of data management and machine learning. Stephen is a TDWI Fellow and has been on the faculty of The Data Warehousing Institute since 1996. During Barack Obama’s first term he was appointed to the Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) where he worked on development of the Big Data strategy for the US government. In 2014, at the height of the Big Data phenomenon, he was ranked by ExecRank as the #4 CTO in the USA (behind the CTOs from Amazon.com, Tesla Motors, and Intel) out of a pool of 10,000+ CTOs. en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Brobst

Stephen Brobst

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikko 6.9.2023 – Teemana datakehittämiseen liittyvät ”automaatiot”, mallintamisesta toteutuksiin – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 6 syyskuuta 2023 klo 9:00 – 13:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:30.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:30 – Juha Korpela, Ellie Technologies. Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus meillä ja maailmalla.

Ellie on toiminut liiketoimintalähtöisen tietomallinnuksen sanansaattajana jo viitisen vuotta ja laajentanut asiakaskuntaansa maailmalla voimakkaasti etenkin viimeisen parin vuoden aikana. Tarve liiketoiminnan datatarpeiden ymmärtämiselle ja tuon ymmärryksen kääntämiselle tekniseksi implementaatioksi on valtava ympäri maailman.

Tässä esityksessä käydään läpi meillä ja maailmalla nähtyjä käyttötapauksia ja ratkaisuja, joissa tietomallintaminen on keskeisessä osassa. Datatarpeiden laajentuessa kaikkialle on myös tietomallintamisen hyödyntämisalue laajentunut kauas yli perinteisen tietovarastoinnin, joten perehdymme myös liiketoimintalähtöisen mallintamisen muutamaan tärkeään perussääntöön, joilla mallintaminen erilaisissa hankkeissa ja organisaatioissa onnistuu ja joilla malleilla saadaan myös ohjattua teknistä implementaatiotyötä.

Tauko

11:00 Tero-Matti Kinanen ja Konsta Weber, DSharp. Liiketoiminnan käsitemallista Data Vault-toteutus.

DSharp on liiketoiminnan käsitemallista luotavan tietovarastoinnin edelläkävijä. Olemme tehostaneet mallipohjaisen tietovaraston tekemistä, ja näin pystymme projekteissa panostamaan perinteistä tietoalustaprojektia enemmän asiakkaan tavoitteisiin ja mittareihin.

Esityksessämme näytämme, kuinka kehittämämme ohjelmiston D# Enginen avulla luodaan ketterästi tietovarasto käsitemallista.

Tietovaraston tekeminen aloitetaan menetelmässämme tiedon, tavoitteiden ja tietolähteiden kartoittamisella yhdessä asiakkaan kanssa. Seuraavaksi luodaan käsitemalli ja kohdennetaan data käsitemalliin. D# Engine luo tietovaraston tehdyn käsitemallin pohjalta

Liiketoiminnan käsitemallin läpikäynti,
Lähdedatan esittely ja nopea analysointi,
Datan mäppääminen malliin,
Data Vault-ratkaisun generointi automaattisesti mallista ja mäppäystiedosta,
Ratkaisun asennus toimivaksi tietovarastoksi ja datan lataaminen tietovarastoon,
D# Enginen ominaisuuksien yleisesittely

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy joustavasti 13:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 25.5.2023 – S-Pankin analytiikkamatka – Johanna Makkonen ja Emmi Heinonen –

Torstaina 25 toukokuuta 2023 klo 14:50. Teams meeting, tapahtuma.

14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 – Tervetuloa! –

S-Pankin analytiikkamatka taaksepäin katsovasta analytiikasta eteenpäin katsovaksi.

Tervetuloa kuulemaan isoista onnistumisista, isoista epäonnistumisista, ja miten epäonnistumiset käännettiin voitoiksi.

Esityksen meille tarjoavat johtavat analyytikot Johanna Makkonen ja Emmi Heinonen S-pankista.

– tapahtumamme päättyy joustavasti viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

 

Maanantai 27.3.2023 – Generoituja pilvipalveluratkaisuja – Virpi Hotti – #mallikeskeinen kehittäminen #pilvipalvelut

Manantaina 27 maaliskuuta 2023 klo 15:05. Teams meeting, tapahtuma.

15:05 (Teams lobby) 15:15 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 15:05 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:15 – Tervetuloa! –

Generoituja pilvipalveluratkaisuja – valmiusaste yli 50 %

Tietojärjestelmät tulevat ajoittain elinkaarensa päähän ja ajoittain tulee tarve uusille tietojärjestelmille. Tietojärjestelmien tekemisen tapa on kehittynyt vesiputousmaisesta toiminnasta ketterään kehitykseen – samaan aikaan ovat kehittyneet myös tekemisen työvälineet toimistotyökaluista koodi- ja resurssigeneraattoreihin. Esityksen jälkeiseen keskusteluun osallistuvat myös LeBlanc Oy:stä Janne Hansen ja Petri Savolainen.

Taustatietoa esityksen kontekstista https://www.valtiokonttori.fi/blogi/pilvipalveluratkaisu-syntyi-kuin-liukuhihnalta/.

Valtiokonttorissa kehitetään ketterästi ja viedään palveluita pilveen. Pilvimatkalla tarvitaan monesti rohkeutta kokeilla uutta ja ottaa joskus hallittuja riskejäkin, mutta toisinaan sovelluskehitykseen voi saada inspiraatiota myös vanhoista hyvistä malleista ja menetelmistä. Uusi esimerkkiratkaisumme palvelun pilveistyksestä, viranomaisvaatimusten mukaiseksi mallinnettu RRP-pilvipalveluratkaisu, syntyi mallinnustyökalun avulla yhdeksässä kuukaudessa – kuin liukuhihnalta.

Virpi Hotti on johtava asiantuntija Valtiokonttorin Tietohallinnossa. Hän vastaa mallikeskeisten työvälineiden, kuten LeBlanc, kehityskoordinoinnista ja tukee toimialoja erilaisissa kehittämistehtävissä ideasta jatkuvaan palvelutuotantoon. Virpin erityisosaamisalueena on erityisesti tiedonhallinnan tietoaineistojen monipuolinen hyödyntäminen.

– tapahtumamme päättyy noin 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Wednesday 25.1.2023 – How to Select the Appropriate Approach to Data Governance – Robert S. Seiner

on Wednesday 25th January 2023 at 15:50 pm Helsinki time. Teams meeting.

Keskiviikkona 25.1.2023, klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Robert S. Seiner – How to Select the Appropriate Approach to Data Governance

There are three approaches organizations take to deliver effective Data Governance programs. The term “Data Governance” implies complexity, power, and control. Therefore, the approach that an organization takes heavily influences how the organization perceives Data Governance, and what it takes to successfully build and sustain your program. This session with Bob Seiner will change the way you look at Data Governance.

In this presentation, Bob Seiner will discuss:

  • Three Approaches to Implementing a Data Governance Program
  • Core Components That Must Be Addressed
  • A Tool to Select the Most Appropriate Approach to Data Governance
  • Why the Selection of Approach is a Critical Decision
  • How to Select the Best Approach for Your Organization

Robert (Bob) S. Seiner is the President and Principal of KIK Consulting & Educational Services (KIKconsulting.com) and the Publisher of The Data Administration Newsletter (TDAN.com). Seiner is a thought-leader in the fields of data governance and metadata management. KIK (which stands for “knowledge is king”) offers consulting, mentoring and educational services focused on Non-Invasive Data GovernanceTM, data stewardship, data management and metadata management solutions. Seiner is the author of the industry’s top selling book on data governance – Non-Invasive Data Governance: The Path of Least Resistance and Greatest Success (Technics Publications 2014) and has hosted the popular monthly webinar series on data governance called Real-World Data Governance (w Dataversity) since 2012. Seiner’s book has been translated into five languages (Dutch, Italian, French, German, Spanish) with two other languages (Chinese and Arabic) on the near horizon. Seiner also holds the position of Adjunct Faculty and Instructor for the Carnegie Mellon University Heinz College CDataO post-graduate program. KIK Consulting is celebrating its 20th year in business while TDAN.com has been actively published for 25 years.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

TDWI Finland ry – KUTSU YHDISTYKSEN SÄÄNTÖMÄÄRÄISEEN SYYSKOKOUKSEEN – Tiistaina 15.11. klo 12-13:30

TDWI Finland ry – data professionals’ and leaders’ association and knowledge community

Kutsu syyskokoukseen lähetetään tavallista tapahtumajakeluamme suppeammin jäsenrekisterimme mukaisesti henkilöjäsenille ja yritysjäsenten nimetyille edustajille. Mikäli et itse pääse osallistumaan, toivottavasti saat kollegasi edustamaan organisaatiotanne.

Tule esittämään ja valitsemaan asiasta innostuneita hallitusjäseniä. Rakennetaan taas hyvä uusi vuosi.

Syyskokous järjestetään TEAMS KOKOUKSENA – Teams kokouslinkki lähetetään ilmoittautuneille hieman ennen tapahtumapäivää.

Tiistaina 15.11.2022, klo 11:55 (lobby, Teams meeting) – 12:00 syyskokous alkaa – asialista

Ilmoittautumiset sähköpostilla. Registrations by e-mail: info@tdwi.fi

Syyskokouksen keskeiset asiakohdat:

5. Yhdistyksen puheenjohtajan ja hallituksen valinta kalenterivuodelle 2023

6. Toiminnantarkastajien valinta vuodelle 2023

7. Vuoden 2023 liittymis- ja jäsenmaksut

8. Vuoden 2023 toimintasuunnitelma ja talousarvio

Seuraa tiedotteitamme, käy liittymässä, tykkäämässä ja osallistu keskusteluihin

http://www.tdwi.fi, http://www.linkedin.com/groups?gid=1880720

Tietosuojaselosteemme

Tervetuloa!  Petri Hakanen, puheenjohtaja

https://www.linkedin.com/in/petrihakanen

Monday 10.10.2022 – Data Architecture: Data Lake vs Lakehouse vs Data Mesh – Mike Ferguson

on Monday 10th October 2022 at 2:50 pm Helsinki time. Teams meeting.

Maanantaina 10.10.2022, klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Mike Ferguson – Data Architecture: Data Lake vs Lakehouse vs Data Mesh

In many companies today the desire to become data driven goes all the way to the boardroom. The expectation is that as more and more data enters the enterprise, it should be possible to understand and use it to quickly and easily drive business value. In order to succeed in creating, a data driven enterprise it is clear that choosing the right data architecture is now critical. However, data and analytics architecture has been evolving over recent years to a point where now there are multiple options. Is it a data lake that is needed? Is it a lakehouse? Or is it a data mesh? Should this be the focus or is it just vendor hype to fuel their own interests?   What are the pros and cons of these options? Is there a best approach? Is a lot more than this needed to succeed? This session explores the evolution of data and analytics architecture and looks at what is needed to shorten time to value and create a data driven enterprise.

  • Data and analytics – where are we?
  • Data and analytics architecture evolution
  • Architecture options and their pros and cons – data lake Vs lakehouse Vs data mesh
  • The shift to data fabric, DataOps, and MLOps to industrialise pipeline development and model deployment
  • Using a data and analytics marketplace to be putting analytics to work across the enterprise

Mike Ferguson. As an independent analyst and consultant, he specialises in data management and analytics. With over 38 years of IT experience, Mike has consulted for dozens of companies. He has spoken at events all over the world and written numerous articles.  Mike is Chairman of Big Data LDN – the fastest growing Big Data conference in Europe, and chairman of the CDO Exchange.

Formerly he was a principal and co-founder of Codd and Date Europe Limited – the inventors of the Relational Model, a Chief Architect at Teradata on the Teradata DBMS and European Managing Director of Database Associates.  He teaches popular master classes in Analytics, Big Data, Data Governance & MDM, Data Warehouse Modernisation and Data Lake operations.

– tapahtumamme päättyy noin 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Maanantaina 19.9.2022 – Ohjaava analytiikka ja sen käyttö. case. – Jari Turkia –

Maanantaina 19 syyskuuta, 14:50 (Teams lobby). Teams.

15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Jari Turkia – Ohjaava analytiikka ja sen käyttö, case terveellisen ruokavalion päättely –

Analytiikan hyödyntämisessä on useita eri tasoja. Tutustumme, mihin ohjaava analytiikka sijoittuu ja mitä etuja edistyneemmistä menetelmistä voidaan saada. Analytiikan hyödyntäminen aloitetaan usein visuaalisen tarkastelun kautta eli perusraporteilla. Edistynyt analytiikka perustuu saatavilla olevan tiedon tilastolliseen mallintamiseen. Näitä tiedon lähteitä voivat olla mittaukset ja havainnot, sekä myös asiantuntijoilta saatava kokemusperäinen tieto. Ohjaava analytiikka hyödyntää tätä mallinnusta parhaiden ratkaisujen löytämiseksi haluttuihin kysymyksiin.

Esityksessä syvennymme kliinisen ravitsemusterapian esimerkkiin. Tavoitteena on löytää terveysvaikutuksiltaan henkilökohtaisesti paras ruokavalio. Prosessi alkaa ravinnon henkilökohtaisten vaikutusten mallintamisella ja etenee tätä mallia hyödyntävään päättelyyn. Kun havaintoja ja kokemuksia kertyy, tämä malli tarkentuu, ja samalla tehtävät suositukset täsmentyvät. Jari esittää esimerkkejä tuloksista ja mallinnusprosessin kulkua ylätasolla. Katsomme, miten asiantuntijatietoa hyödynnetään mallinnuksessa.

Keskustelemme, millaisia nykyaikaisia välineitä tilastolliseen mallinnukseen on saatavilla. Esimerkissä on käytetty ns. todennäköisyysohjelmointia, joka mahdollistaa mallien pitkäjänteisen ja järjestelmällisen kehittämisen. Jari esittää myös tähän toteutustapaan liittyviä käsitteitä ja hyötyjä.

Jari Turkia on data-analyytikko ja arkkitehti. Tällä hetkellä Jari ohjaa terveydenhuollon käytännön innovaatioiden kehittämistä. Jarin kiinnostus kohdistuu mm. nykyaikaisen data-analytiikan soveltamiseen yksilölliseen terveydenhuoltoon ja muihin ihmiskeskeisiin ongelmiin.

– tapahtumamme päättyy joustavasti keskustelujen ohjaamana viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja, TDWI Finland ry

Keskiviikko 15.6.2022 – Arvonluontia. Onnistumistekijöitä. Kokemuksia. Matka dataohjautuvaksi organisaatioksi –

Keskiviikkona 15 kesäkuuta 2022 klo 8:20 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Kalastajatorppa, Merisali. Helsinki.

Aamiainen 8:20 alkaen. Tapahtumaohjelma 8:50.

8:20 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

8:50 – Lukas Lundin, Microsoft. Dataohjautuvan organisaation onnistumistekijät

Keskeisimpiä onnistumistekijöitä matkalla dataohjautuvaksi organisaatioksi.

Tauko

10:15 Arto Valtanen, OP. Azure Synapse POC

Case OP

Tauko

11:00 Veli-Matti Ojala, AWS. Build Collaborative and Value Focused Organisations

Modern Data Architecture enables to focus on value creation.

Tapahtumamme päättyy 12:00.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja